1. Definisi Cloud Computing
Komputasi awan dalam bahasa inggris istilahnya ialah cloud computing, cloud computing adalah gabungan pemanfaatan teknologi komputer (komputasi) dan pengembangan berbasis internet . awan cloud adalah metefora dari internet, sebagaimana awan yang sering digambarkan di diagram jaringan komputer. Cloud Computing adalah abstraksi dan infrasrtruktur kompleks yang disembunyikan.
2. Untility Computing
Utilitas komputasi adalah model penyediaan layanan di mana penyedia layanan membuat sumber daya komputasi dan manajemen infrastruktur yang tersedia untuk pelanggan yang diperlukan, dan biaya mereka untuk penggunaan khusus daripada flat rate. Seperti jenis lain dari komputasi on-demand (seperti komputasi grid), model utilitas berusaha untuk memaksimalkan efisiensi penggunaan sumber daya dan / atau meminimalkan biaya yang terkait. adalah kemasan sumber daya komputasi, seperti komputasi, penyimpanan dan jasa, sebagai layanan meteran. Model ini memiliki keuntungan dari rendah atau tidak ada biaya awal untuk mendapatkan sumber daya komputer; sebagai gantinya, sumber daya komputasi pada dasarnya sewaan.
Ini pengemasan ulang dari layanan komputasi menjadi dasar dari pergeseran ke "on demand" komputasi, perangkat lunak sebagai layanan cloud dan model komputasi yang lebih disebarkan gagasan komputasi, aplikasi dan jaringan sebagai layanan.
Ada beberapa skeptisisme awal tentang perubahan yang signifikan tersebut. Namun, model baru komputasi tertangkap dan akhirnya menjadi mainstream.
IBM, HP dan Microsoft adalah pemimpin awal dalam bidang baru Utility Computing dengan unit bisnis mereka dan para peneliti yang bekerja pada arsitektur, pembayaran dan pengembangan tantangan model komputasi baru. Google, Amazon dan lain-lain mulai memimpin pada tahun 2008, saat mereka mendirikan layanan utilitas mereka sendiri untuk komputasi, penyimpanan dan aplikasi.
3. Sevice Orientation
Layanan orientasi adalah paradigma desain untuk membangun perangkat lunak komputer dalam bentuk jasa. Seperti paradigma desain lainnya (misalnya objek-orientasi), layanan-orientasi memberikan pendekatan yang mengatur untuk mengotomatisasi logika bisnis sebagai sistem terdistribusi.
Apa yang membedakan layanan dengan orientasi ? yang membedakanya ialah seperangkat prinsip-prinsip desain untuk memastikan cara yang melaksanakan pemisahan keprihatinan dalam perangkat lunak.
Sebuah arsitektur berorientasi layanan (SOA) diatur oleh prinsip-prinsip ini. Menerapkan hasil layanan-orientasi dalam satuan perangkat lunak dibagi menjadi kemampuan operasional, masing-masing dirancang untuk memecahkan masalah individu.
4. Grid Computing
Computasi Grid adalah penggunaan sumber daya yang melibatkan banyak komputer yang terdistribusi dan terpisah secara geografis untuk memecahkan persoalan komputasi dalam skala besar.
Definisi Grid Computing
Menurut tulisan singkat Ian Foster ada checklist yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi bahwa suatu sistem melakukan komputasi grid yaitu :
Sistem tersebut melakukan koordinasi terhadap sumberdaya komputasi yang tidak berada dibawah suatu kendali terpusat. Seandainya sumber daya yang digunakan berada dalam satu cakupan domain administratif, aka komputasi tersebut belum dapat dikatakan komputasi grid.
Sistem tersebut menggunakan standard dan protokol yang bersifat terbuka (tidak terpaut pada suatu implementasi atau produk tertentu). Komputasi grid disusun dari kesepakatan-kesepakatan terhadap masalah yang fundamental, dibutuhkan untuk mewujudkan komputasi bersama dalam skala besar. Kesepakatan dan standar yang dibutuhkan adalah dalam bidang autentikasi, otorisasi, pencariansumberdaya, dan akses terhadap sumber daya.
Sistem tersebut berusaha untuk mencapai kualitas layanan yang canggih, (nontrivial quality of service) yang jauh diatas kualitas layanan komponen individu dari komputasi grid tersebut.
5. Hardware Virtualisation
Virtualisasi hardware atau platform virtualisasi mengacu pada penciptaan mesin virtual yang bertindak seperti komputer nyata dengan sistem operasi. Software dijalankan pada mesin-mesin virtual dipisahkan dari sumber daya perangkat keras yang mendasari. Sebagai contoh, sebuah komputer yang menjalankan Microsoft Windows mungkin host mesin virtual yang terlihat seperti sebuah komputer dengan sistem operasi Ubuntu Linux; Software berbasis Ubuntu dapat dijalankan pada mesin virtual.
Dalam virtualisasi hardware, mesin host adalah mesin yang sebenarnya di mana virtualisasi berlangsung, dan mesin tamu adalah mesin virtual. Kata-kata tuan rumah dan tamu yang digunakan untuk membedakan perangkat lunak yang berjalan pada mesin fisik dari perangkat lunak yang berjalan pada mesin virtual. Perangkat lunak atau firmware yang menciptakan mesin virtual pada perangkat keras tuan rumah disebut hypervisor atau Virtual Machine Manager.
Berbagai jenis virtualisasi hardware meliputi:
Virtualisasi lengkap: simulasi Hampir lengkap perangkat keras yang sebenarnya untuk memungkinkan perangkat lunak, yang biasanya terdiri dari sistem operasi tamu, untuk berjalan tanpa modifikasi.
Virtualisasi Partial: Beberapa tapi tidak semua dari lingkungan target simulasi. Beberapa program tamu, oleh karena itu, mungkin perlu modifikasi untuk berjalan dalam lingkungan virtual ini.
Paravirtualization: Lingkungan hardware tidak simulasi; Namun, program tamu dijalankan dalam domain terisolasi mereka sendiri, seolah-olah mereka berjalan pada sistem yang terpisah. Program Tamu harus secara khusus dimodifikasi untuk berjalan dalam lingkungan ini.
6. Autonomic Computing
Komputasi otonom mengacu pada karakteristik diri mengelola sumber daya komputasi terdistribusi, beradaptasi dengan perubahan yang tak terduga sementara bersembunyi kompleksitas intrinsik untuk operator dan pengguna. Dimulai oleh IBM pada tahun 2001, inisiatif ini akhirnya bertujuan untuk mengembangkan sistem komputer yang mampu manajemen diri, untuk mengatasi kompleksitas berkembang pesat komputasi sistem manajemen, dan untuk mengurangi hambatan yang kompleksitas pose untuk pertumbuhan lebih lanjut.
Sistem ini membuat keputusan sendiri, dengan kebijakan tingkat tinggi; itu akan terus-menerus memeriksa dan mengoptimalkan status dan secara otomatis menyesuaikan diri dengan perubahan kondisi. Sebuah kerangka kerja komputasi otonom terdiri dari komponen otonom (AC) berinteraksi satu sama lain. AC dapat dimodelkan dalam dua loop utama kontrol (lokal dan global) dengan sensor (untuk self-monitoring), efektor (untuk penyesuaian diri), pengetahuan dan perencana / adaptor untuk mengeksploitasi kebijakan berdasarkan diri dan lingkungan kesadaran.
Didorong oleh visi tersebut, berbagai kerangka arsitektur berdasarkan komponen otonom "mengatur diri sendiri" baru-baru ini diusulkan. Tren sangat mirip baru-baru ini ditandai penelitian yang signifikan di bidang sistem multi-agent. Namun, sebagian besar dari pendekatan ini biasanya dipahami dengan arsitektur server terpusat atau berbasis klaster dalam pikiran dan sebagian besar menjawab kebutuhan mengurangi biaya manajemen daripada kebutuhan memungkinkan sistem software yang kompleks atau menyediakan layanan yang inovatif. Beberapa sistem otonom melibatkan agen mobile berinteraksi melalui mekanisme komunikasi longgar ditambah.
Perhitungan Otonomi berorientasi paradigma yang diusulkan oleh Jiming Liu pada tahun 2001 yang menggunakan sistem buatan meniru perilaku kolektif hewan sosial 'untuk memecahkan masalah komputasi sulit. Misalnya, optimasi koloni semut dapat dipelajari dalam paradigma ini.
7. Model Layanan Cloud Computing
Model Layanan / Services Services model menjelaskan mengenai jenis layanan yang diberikan oleh provider. Model layanan membangun satu dengan yang lainnya dan menentupan apa yang harus dikelola oleh vendor dan apa yang menjadi tanggung jawab klien. Skala besar sistem cloud computing telah diaktifkan dengan mempopulerkan Internet dan pertumbuhan dari beberapa perusahaan jasa besar.
1. Software as a Service (SaaS). Kapabilitas yang diberikan pada konsumen adalah untuk menggunakan aplikasi provider yang berjalan pada infrastruktur cloud. Aplikasi-aplikasi dapat diakses dari berbagai jenis perangkat konsumen yang beragam melalui interface konsumen yang thick maupun thin seperti web browser (misalnya email berbasis web) atau suatu interface program. Konsumen tidak melakukan pengelolaan atau pengontrolan pada infrastruktur cloud yang di dalamnya terdapat jaringan, server, sistem operasi, penyimpanan atau pun kemampuan aplikasi individu, dengan pengecualian yang mungkin ada dari konfigurasi setting individual secara khusus.
2. Platform as a Service (PaaS). Kapabilitas yang disediakan pada konsumen untuk mengembangkan hasil kreasi konsumen ke dalam infrastruktur cloud atau aplikasi yang diperlukan dengan menggunakan bahasa pemograman, librari, layanan serta peralatan yang didukung oleh provider. Konsumen tidak perlu mengelola atau mengontrol infrastruktur yang mendasari cloud seperti jaringan, server, sistem operasi atau penyimpanan, namun memiliki kontrol melalui aplikasi yang dikembangkan dan penyusunan konfigurasi yang memungkinkan bagi lingkungan hosting aplikasi.
3. Infrastructure as a Service (IaaS). Kapabilitas yang disediakan pada konsumen adalah untuk menetapkan proses, penyimpanan, jaringan dan sumber daya komputasi lainnya, dimana konsumen dapat mengembangkan dan menjalankan software sekehendaknya, dimana dapat menyertakan sistem operasi dan aplikasi. Konsumen tidak perlu mengelola dan mengontrol infrastruktur yang mendasari cloud, namun dapat mengontrol melalui sistem operasi, penyimpanan dan aplikasi yang dikembangkan dan memungkinkan untuk mengontrol komponen jaringan seperti firewall host secara terbatas.
8. Deploymenr Model
Awan swasta (Private Cloud)
Awan pribadi infrastruktur awan semata-mata dioperasikan untuk organisasi tunggal, baik dikelola secara internal atau oleh pihak ketiga, dan host baik secara internal maupun eksternal. Melakukan proyek awan swasta membutuhkan tingkat signifikan dan tingkat keterlibatan untuk virtualisasi lingkungan bisnis , dan membutuhkan organisasi untuk mengevaluasi kembali keputusan tentang sumber daya yang ada.
Awan publik (Public Cloud)
Awan disebut "awan publik" pada saat jasa diberikan melalui jaringan yang terbuka untuk umum. Layanan awan publik mungkin bebas atau ditawarkan pada model pay-per-penggunaan. Secara teknis mungkin ada sedikit atau tidak ada perbedaan antara arsitektur awan publik dan pribadi, namun, pertimbangan keamanan mungkin substansial berbeda untuk layanan (aplikasi, penyimpanan, dan sumber daya lainnya) yang disediakan oleh penyedia layanan untuk audiens umum dan ketika komunikasi dilakukan melalui jaringan tidak dipercaya. Umumnya, penyedia layanan awan publik seperti Amazon AWS, Microsoft dan Google memiliki dan mengoperasikan infrastruktur di pusat data mereka dan akses umumnya melalui Internet. AWS dan Microsoft juga menawarkan layanan koneksi langsung disebut "AWS Direct Connect" dan "Azure ExpressRoute" masing-masing, koneksi tersebut mengharuskan pelanggan untuk membeli atau menyewa koneksi pribadi ke titik peering yang ditawarkan oleh penyedia awan.
Sumber :
http://erdaintanewin.blogspot.co.id/2014/09/pengertian-cloud-computing-komputasi.html
https://dondoncyberroom84.wordpress.com/
Comments
Post a Comment